大模型擅长猜下一句中文或英文，不擅长替工厂承担报废和亏本。把询盘原文丢进聊天窗口、让它直接吐价格，会出现编造的公差、算错的倍率、看起来完整其实站不住的 BOM。
两件事必须拆开
语言和图纸理解可以交给模型：从邮件、PDF、图纸标注里抽出电压、材质、外形、表面处理。抽错了，人还看得见、改得了。
算料必须交给本地确定性规则：板材展开、排版损耗、工时费率、阶梯、毛利。这里用乘法、查表、硬阈值，不用「比较像上次那单」。
演示核价台里的毛利线是预设值，驻场时改成该厂自己的红线，不是 NeoFab 的行业常数。
业务端还要有门禁
只把公式做准不够。业务员为了抢单承诺车间做不了的孔深、装夹、温升，后面仍是报废和扯皮。规则库要能在出单前拦住：超设备能力、参数互相打架、低于毛利红线——直接红灯，不生成「先应付客户」的假报价。
工程师怎么改，而不把人绑死
原材料涨价、工时调整、公差迭代，走无代码配置台。驻场结束后工厂自己改，不按人月找外包。这也是「零幻觉」能站住的前提：规则在厂里，改动路径清楚，模型不准偷偷改价。
现场带跑时，验收标准不是「AI 会聊天」，而是业务员能独立完成一笔询盘：参数进、可行性过、BOM 和规格书出。更快的那一笔写在对应案例里，不在这篇指南里报冠军数字。